Фотосепаратор AMD RC4

Новейший высокочастотный электромагнитный клапан с интеллектуальным магнитным управлением для сортировкой по цвету, передовая технология гибкого возврата с интеллектуальным рычагом заменяет традиционную функцию возврата давления воздуха, а воздушный поток не имеет внутренней или внешней утечки; оригинальное сверхпроводящее магнитное приложение и управление пуском, технология ограничения потока, которая экономит около 70% энергопотребления и около 20% расхода воздуха по сравнению с обычными соленоидными клапанами в отрасли: применение новых высокоэффективных противоизносных материалов для обеспечения соответствия конструкции и использования сроку службы, создание наилучшего результата на выходе.

Создайте открытую массивную базу данных, храните неограниченное количество материалов и интегрируйте широкий спектр платформ решений для выбора материалов, чтобы реализовать множественный выбор настроек и несколько вариантов использования на одной машине. Фотосепаратор AMD может выполнять два, три или четыре прохода одновременно, уменьшая коэффициент выноса. Мультифункциональная машина может использоваться для риса, различных зерновых, товарных культур и других культур, чтобы максимизировать создание ценности приложения продукта для клиентов, разделяя удобство и коммерческую ценность эпохи больших данных.

Свободно выбирайте, определяйте цвет, форму, размер и дефектную область материала самостоятельно. Определяйте объект, который будет отклонен, интеллектуальная технология автоматического управления одним ключом автоматически оценивает и точно подбирает оптимальную план сортировки, самостоятельный расчет по правилу выбора, интеллектуальная идентификация, интеллектуальная сортировка.

Усовершенствованная цифровая бесступенчатая технология автоматического затемнения может автоматически подбирать наилучшую яркость в соответствии с требованиями сортировки материалов и изменениями в окружающей среде, чтобы полностью гарантировать эффект сортировки по цвету.

Мощные автономные вычисления и оригинальные технологии обработки, а также многомерные и многомасштабные операции в объединении с интеллектуальным распознаванием и алгоритмом машинного обучения распознавания изображений используются для исправления и улучшения искажений, вызванных оптическими ошибками в процессе получения изображений, и реализации выбора цвета, адаптации к вычислениям для удовлетворения требований к высокоточной сортировке